2026年7月6日至9日，第26届IEEE国际先进学习技术会议（ICALT 2026）在越南举行。会议设14个子论坛，探讨如何以人为中心、以理论为驱动考察技术工具对教与学的影响。教师教育学部研究生汪海旭、曾楚仪代表团队参加会议，全英文报告了3篇短论文，其中一篇获得本届会议最佳短论文奖（Best Short Paper）。

会议分论坛期间，汪海旭和曾楚仪首先围绕学部自研人工智能支持教师研训平台“师能帮”汇报了2篇论文。

“师能帮”平台的教学分析仪表盘

曾楚仪代表团队汇报《Perceptions of AI-driven Teaching Analytics Dashboard for Teacher Professional Development and Their Associations with AI Literacy》，该论文研究教师对智能教学分析仪表盘的感知与AI素养的关系，为AI支持教师反思和素养培养提供实证依据。此论文获得本届会议最佳短论文奖（Best Short Paper）。

曾楚仪汇报及本届最佳短论文奖

“师能帮”平台的生成式对话智能体

汪海旭代表团队以《Predictors of Teachers’Perceived Utility of GenAI-Supported Dialogue in Teaching Analytics Contexts》（作者：Hong Wang,Haixu Wang,Xiao Hu ,Chao Wang）为题作全文学术汇报，探讨教师对生成式AI对话支持教研反思的效用感知与AI素养的关系，为优化平台AI研训员功能和提升利用AI进行教学反思能力提供依据。

汪海旭汇报

其次，曾楚仪代表团队汇报《Exploring the Correlation between the Characteristics of Teachers' Professional Learning and the Instructional Application of Artificial Intelligence:Insights from the 2024 Teaching and Learning International Survey（TALIS）Database》（作者：Hong Wang, Chuyi Zeng, Xiao Hu ,Chao Wang）。此论文基于2024年TALIS调查的36762名教师数据，探讨教师专业学习特征与AI教学应用的关系及学校生态的中介作用，为分层推进AI教学应用、优化教师学习内容提供依据。曾楚仪还担任分论坛主持人。

曾楚仪汇报及主持分论坛

三项研究分别聚焦教学分析仪表盘、生成式AI对话反馈和人工智能教学应用，呈现了学部在AI赋能教师专业发展方面的实践和研究积累。国际同行就教师AI素养、“师能帮”AI反馈的可信度与真实应用等展开提问和讨论，对系列研究给予关注并认可。

教师教育学部始终高度重视研究生培养，积极鼓励学生参与高水平国际学术交流，不断提升科研素养与学术影响力。未来，学部将继续深化相关研究，立足人工智能时代的中国教育实践，积极进行国际学术对话和传播。

国际先进学习技术会议（ICALT）简介

国际先进学习技术会议（International Conference on Advanced Learning Technologies，ICALT）由IEEE计算机学会及其学习技术专业社区（Technical Community on Learning Technology，TCLT）组织，自2001年创办以来已连续举办26届，是教育技术领域具有权威性和国际影响力的学术会议之一。会议长期关注先进学习技术与技术增强学习环境的设计、开发、应用与评价，议题涵盖人工智能与智慧学习环境、计算机支持协作学习、大数据与学习分析等14个子方向，致力于推动计算机科学、教育技术与学习科学的交叉融合，为研究者、教育工作者和技术开发者交流前沿研究与实践成果提供国际平台。

撰稿人：汪海旭、曾楚仪

初审：王超、王芷薇

复审：李赟、谢志勇

终审：莫克翟、华维勇